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Is There an Rss Renaissance in the AI Era?

March 21, 2025 · 9 min read · Page View:
Weekly
RSS

Generated by DALL·E 3 Prompt: An icon of RSS feed on a broken frame, with one half in black and white and the other half in color.

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RSS: RDF Site Summary or Really Simple Syndication。

如果说 search 是信息 pull 的代表,那毫无疑问,RSS 就是信息 push 的代表。简单地讲,就是一种信息聚合的服务,通过一种标准化的消息来源的格式规范,聚合多个网站的内容更新并且通知订阅者。尽管听起来很复杂,但是 RSS 本质上只需要两步,从目标网站上找到 RSS 链接,并把它添加到自己内容收取的服务里。

起源和发展 #

RSS 在互联网早期非常流行,人们往往会订阅不同的网站列表或者博客,每天像取报纸一样能浏览到一整天的更新与消息。但是当时网站的主要收入还是靠广告,像之前我在 Thinking About Advertisement from an Open Source Perspective 中分析过的手机之家以及字节一样。但是渐渐网站发现 RSS 是一个反商业的模式,因此渐渐取消了 RSS 的订阅方式,当然大部分人可能会认为“反商业”意味着通过 RSS 的方式没有办法获得足够的广告点击率,从而没有广告费用的支撑。

但是我认为这可能只是一部分原因,更深层次的原因在于无法形成商业闭环。这也是 “wifi 万能钥匙” 为什么选择在线阅读以及短剧等等业务的原因。在我小时候在那个 30M 流量卖到 5 块钱的年代,Wi-Fi 万能钥匙相当风靡,不对其业务原理进行评价,但是用户每次使用都形成了有效的广告曝光。现在网上经常有人讨论,“wifi 万能钥匙” 作为一个工具,为什么要 “不务正业“ 做成短视频,小说,新闻的大杂烩。这些人没有意识到,单纯作为工具类应用,没有商业闭环,依靠广告,点击率再高也无法走向更大的市场,因此依靠作为网络的入口,提供更多的网络娱乐服务是一个非常好的商业闭环,这一步是至关重要的。

毕竟,对于互联网应用而言,没有“闭环“,哪来的“护城河”?

还有一个原因,就是社交网络的兴起 —— Facebook 在 2006 年推出了 News Feed,核心就是社交 UGC,这股热风将互联网从泡沫中拉起,带向了一个新的高度。而 RSS 衰弱的标志性事件我认为是 2013 年 Google Reader 的关停。当时已经开始尝试算法推荐的张一鸣还写了一篇 《为佩奇关闭Google Reader的魄力叫好!》1 赞扬了Page 关停 RSS 阅读器的决心,在文章中他分析了能够持久使用 RSS 的人必须具备信息组织能力强且能够控制订阅源的数量,订阅近百个信息源,最终却来不及看,将信息获取变为负担,就背离了一开始的初心。

改进 #

RSS 最终走向衰落的原因就是因为在商业上无人获益,但是如果加上商业呢?很明显,公众号就是一个相对平衡的解决方案,不过公众号有时过于激进的商业化广告规模投放,一个页面仅由一条文章(其余折叠)和三四条推荐广告铺满,中间还加载着视频号的内容,从官感上来说也不是以用户为中心了。知乎也能算作一个 RSS 的整合了,不仅是每个创作者的推送,消息话题本身也能被订阅以及推送,尽管如此,商业化的成果仍然是见仁见智。

AI 时代的复兴? #

回想起之前听过的一场播客,founder 极力地分析,然后给产品加上宏大的叙事,讲述自己的研究,就是没有从根本上出发考虑,本质来看就是一款套着 AI 壳的 RSS 产品,产品的出发点和研究是很割裂的,因为本质上方向就有问题。在没有找到 PMF 之前,将故事编织地非常宏大,盲目地将某轮融的估值巨大,反而越大越危险,无论是对下一轮的融资亦或是并购都很难有正面影响。平台最终的意义就是社交,本质上就是以人为中心,以用户为中心的。按照这个产品的逻辑,将某个消息以人工方式或是热点方式,从多个平台上抓下来,让模型总结一遍重构消息,再推送给用户,没有模式的创新,没有场景的转变,为什么能被用户选择呢?按照今日头条的故事刻舟求剑是很刻板的(这让我想起前些天看到的某个创业团队的社交账号,其中北大女生在某平台上自豪宣布文科生的她勇敢是某专业唯一一个选择物理辅修的同学,只是因为在她认为很多企业家都是物理本科毕业,简介还写着复刻硅谷神话,我不禁哑然失笑。不是出于好奇或者兴趣,仅仅因为模仿而刻舟求剑,因果倒置,千年前的故事至今还在上演)。

回归主题,应用的本质应该回归到用户,而信息只是一种载体。我并不反对套壳形式重做以前的东西,只是做出来的东西要真的能找到对应的 PMF,而不应该是拿着锤子找钉子的故事。简单的讲,真的所有的消息都适合只读梗概吗?真正意义上的优质信息不是意味着包罗万象,说的非常全面,而是在于逻辑清晰,分析深入,有很好的例子或者数据辅助理解。而只是模型总结一遍新闻,丢失了应该保留的逻辑,说一些模版化的废话,终究是行不通的。就这个场景来看,我认为即刻做的倒是很好的解决方案,同样是 RSS 消息类型,即刻抓住社交与互动的场景,让你和与你有相近的信息爱好的人有的聊,至少可以收取同一个信息的时候获得共鸣。

RSS 在 AI 时代会重新复兴吗?

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